Diff Insight Report - misc

最終更新日: 2024-11-27

利用上の注意

このポストは Microsoft 社の Azure 公式ドキュメント(CC BY 4.0 または MIT ライセンス) をもとに生成AIを用いて翻案・要約した派生作品です。 元の文書は MicrosoftDocs/azure-ai-docs にホストされています。

生成AIの性能には限界があり、誤訳や誤解釈が含まれる可能性があります。 本ポストはあくまで参考情報として用い、正確な情報は必ず元の文書を参照してください。

このポストで使用されている商標はそれぞれの所有者に帰属します。これらの商標は技術的な説明のために使用されており、商標権者からの公式な承認や推奨を示すものではありません。

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# Highlights
今回の更新では、ドキュメント内での「AI Studio」という用語を「AI Foundry」に統一したことが主な変更点です。この更新により、サービスの名称を正確に反映し、ユーザーに最新の情報を提供することが目的です。特に、プラットフォーム名の統一により、ユーザーが一貫した呼び名を認識し、サービスを確実に利用できるように配慮されています。

New features

  • プラットフォーム名称の統一によるユーザビリティ向上。
  • 新しいリンクが追加され、関連するリソースへのアクセスが向上。

Breaking changes

  • 特に目立った破壊的変更はありませんが、改名により旧名称を使用している文脈では混乱が生じる可能性があります。

Other updates

  • 各記事の内容において、正式名称への変更を反映。
  • 文書内の一貫性と正確さを強化するためのレイアウトとフォーマットの調整。

Insights

この一連の変更は、AzureのAIサービス環境における名称変更に対応するために実施されました。特に、「AI Studio」から「AI Foundry」への改名は、ユーザーがサービスを利用する際に正確な情報を得るためのものです。

サービス名称の変更は一見小規模な修正のように思われがちですが、ユーザーインターフェースや開発プラットフォームが関与する場合、このような名称の不整合は混乱を引き起こす可能性があります。したがって、今回の修正では、ユーザーが新しい環境に適応しやすくするための取組みがなされています。

また、リンクが追加されたことで、関連リソースへのアクセスが容易になり、SDKの利用についてもユーザーが始めやすくなる環境が整えられています。全体として、この名称変更とそれに伴うドキュメントの更新は、Azure AIサービスの透明性と直接のアクセシビリティを向上させるための重要なステップです。

こうしたきめ細やかな対応により、ユーザーは新たな「Azure AI Foundry」環境を利用するにあたり、より滑らかに移行でき、AIサービスを構築し展開する際の体験が向上するでしょう。

Summary Table

Filename Type Title Status A D M
build-train-custom-generative-model.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 8 8 16
preview-notice.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
overview.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 4 4 8
studio-overview.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 7 7 14
whats-new.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
use-language-studio.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
use-language-studio.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
overview.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
use-language-studio.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
overview.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
overview.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 1 1 2
prompt-flow.md minor update AI StudioからAI Foundryへの名称変更 modified 8 8 16
content-safety.md minor update AI Foundryの名称変更 modified 1 1 2
content-filtering.md minor update AI Foundryの名称変更 modified 1 1 2
rbac-ai-studio.md minor update AI Foundryの名称変更 modified 1 1 2
create-projects.md minor update AI Foundryポータルの名称変更 modified 2 2 4
deploy-models-managed.md minor update AI Foundryの名称変更 modified 2 2 4
deploy-models-serverless-connect.md minor update AI Foundryポータルの名称変更 modified 5 5 10
deploy-models-serverless.md minor update AI Foundryポータルの名称統一 modified 7 7 14
sdk-overview.md minor update リンク追加による情報強化 modified 1 1 2
deploy-cxrreportgen.md minor update AI Foundryの名称修正 modified 1 1 2
deploy-medimageinsight.md minor update AI Foundryの名称修正 modified 1 1 2
deploy-medimageparse.md minor update AI Foundryの名称修正 modified 1 1 2
healthcare-ai-models.md minor update AI Foundryの名称修正 modified 1 1 2
use-blocklists.md minor update AI Foundryの名称修正 modified 1 1 2
new-name.md minor update Azure AI Studioの名称変更 modified 1 1 2
toc.yml minor update 目次の更新 modified 2 0 2
copilot-sdk-create-resources.md minor update Azure AI Foundryの名称修正 modified 1 1 2
copilot-sdk-evaluate.md minor update 見出しのフォーマット修正 modified 1 1 2
what-is-ai-studio.md minor update Azure AI Foundryの正式名称修正 modified 1 1 2

Modified Contents

articles/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-train-custom-generative-model.md

Diff 
@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
-title: Use AI Studio to build and train an Azure AI Document Intelligence custom generative model
+title: Use AI Foundry to build and train an Azure AI Document Intelligence custom generative model
 titleSuffix: Azure AI services
-description: How to build and train a custom generative AI model with AI Studio to extract user-specified fields from documents across a wide variety of visual templates.
+description: How to build and train a custom generative AI model with AI Foundry to extract user-specified fields from documents across a wide variety of visual templates.
 author: laujan
 manager: nitinme
 ms.service: azure-ai-document-intelligence
@@ -11,9 +11,9 @@ ms.author: lajanuar
 monikerRange: '>=doc-intel-4.0.0'
 ---
 
-# Build and train a custom generative model with AI Studio
+# Build and train a custom generative model with AI Foundry
 
-In this article, learn to build and train a custom generative model with Azure AI Studio. Document Intelligence custom models require as few as five training documents to get started. Do you have at least five documents? If so,  let's get started training and testing the custom generative model.
+In this article, learn to build and train a custom generative model with Azure AI Foundry. Document Intelligence custom models require as few as five training documents to get started. Do you have at least five documents? If so,  let's get started training and testing the custom generative model.
 
 ## Prerequisites
 
@@ -61,9 +61,9 @@ Follow these tips to optimize your data set for training:
 
 Once you have your Azure blob storage containers, upload your training data to your source containers. Now you're ready to train your custom generative model.
 
-## Azure AI Studio
+## Azure AI Foundry
 
-1. Navigate to the [Azure AI Studio](https://ai.azure.com/?tid=72f988bf-86f1-41af-91ab-2d7cd011db47). The first time you use the Studio, you need to [initialize your subscription and create a hub](../../../ai-studio/how-to/create-azure-ai-resource.md) before creating a project. Custom generative models are only available in East US and North Central US in preview. Ensure your resource group is set to East US or North Central US during hub creation.
+1. Navigate to the [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/?tid=72f988bf-86f1-41af-91ab-2d7cd011db47). The first time you use the Studio, you need to [initialize your subscription and create a hub](../../../ai-studio/how-to/create-azure-ai-resource.md) before creating a project. Custom generative models are only available in East US and North Central US in preview. Ensure your resource group is set to East US or North Central US during hub creation.
 
 1. Select the Vision + Document tile.
 
@@ -73,7 +73,7 @@ Once you have your Azure blob storage containers, upload your training data to y
 
     :::image type="content" source="../media/custom-generative-model/start-document-field-extraction.png" alt-text="Screenshot of the create document field extraction project page.":::
 
-1. Create your project. For more information, *see* [Create a project in Azure AI Studio](../../../ai-studio/how-to/create-projects.md).
+1. Create your project. For more information, *see* [Create a project in Azure AI Foundry portal](../../../ai-studio/how-to/create-projects.md).
 
 1. Create an Azure AI services connection to access Azure Document Intelligence service:
 
@@ -128,7 +128,7 @@ Select **`Build`** to initiate the training process. Generative models train i
 
 * Validate your model accuracy by evaluating the results for each field.
 
-That's it! You learned to train a custom generative model in the Azure AI Studio. Your model is ready for use with the REST API or the SDK to analyze documents.
+That's it! You learned to train a custom generative model in the Azure AI Foundry portal. Your model is ready for use with the REST API or the SDK to analyze documents.
 
 ## Next steps

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、ドキュメントの中で「AI Studio」という用語を「AI Foundry」に置き換えるもので、予期される使用法や文脈において整合性を持たせるためのマイナーな更新です。具体的には、タイトルや説明のテキスト、プロジェクト作成の手順に関する記述が変更されており、これにより利用者は新しい名称である「AI Foundry」に基づいて情報を取得できるようになります。

変更内容では、公式な手順や使い方が「AI Studio」から「AI Foundry」になっているため、今後は新しいプラットフォーム名を用いた情報を参照する必要があります。その結果、文書の一貫性が保たれ、ユーザーの混乱を避けることができるでしょう。また、AzureのAIサービスにおけるモデル訓練のプロセスが刷新された情報として表現されるため、最新の環境に則した指示に従って、ユーザーがスムーズに操作を行えるようになります。

articles/ai-services/document-intelligence/includes/preview-notice.md

Diff 
@@ -13,7 +13,7 @@ ms.date: 07/31/2024
 >
 > * Document Intelligence public preview releases provide early access to features that are in active development. Features, approaches, and processes may change, prior to General Availability (GA), based on user feedback.
 > * The public preview version of Document Intelligence client libraries default to REST API version [**2024-07-31-preview**](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-07-31-preview&preserve-view=true).
-> * Public preview version [**2024-07-31-preview**](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-07-31-preview&preserve-view=true) is currently only available in the following Azure regions. Note that the custom generative (document field extraction) model in AI Studio is only available in North Central US region:
+> * Public preview version [**2024-07-31-preview**](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-07-31-preview&preserve-view=true) is currently only available in the following Azure regions. Note that the custom generative (document field extraction) model in AI Foundry portal is only available in North Central US region:
 >   * **East US**
 >   * **West US2**
 >   * **West Europe**

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、ドキュメント内のプレビュー通知についての文言を修正し、「AI Studio」という表現を「AI Foundry portal」に置き換えるものです。目的は、正確なプラットフォーム名を使用することで、ユーザーにとっての混乱を避け、最新の情報を提供することです。

具体的には、プレビュー版の「2024-07-31-preview」が利用可能なAzureリージョンについての説明において、カスタムジェネレーティブ（ドキュメントフィールド抽出）モデルが「AI Studio」ではなく「AI Foundry portal」に対応していることを強調しています。この変更により、文書の一貫性が保たれ、利用者への正確な情報提供が強化されます。

全体として、この修正は小規模な更新でありながら、サービスの提供にあたる名称を正確に反映させるために重要な役割を果たしています。ユーザーは、これに基づいて正確なプラットフォーム情報を把握し、適切なリソースを使用することができます。

articles/ai-services/document-intelligence/overview.md

Diff 
@@ -556,15 +556,15 @@ You can use Document Intelligence to automate document processing in application
 
 #### Custom generative (document field extraction)
 
-:::image type="content" source="media/overview/analyze-custom-generative.png" alt-text="Screenshot of Custom generative model analysis using Azure AI Studio.":::
+:::image type="content" source="media/overview/analyze-custom-generative.png" alt-text="Screenshot of Custom generative model analysis using Azure AI Foundry.":::
 
   > [!NOTE]
-  > Custom generative model is only available in Azure AI Studio.
-  > To try out custom generative model in AI Studio, *visit* [Document field extraction (custom generative)](https://aka.ms/custom-generative)
+  > Custom generative model is only available in Azure AI Foundry portal.
+  > To try out custom generative model in AI Foundry portal, *visit* [Document field extraction (custom generative)](https://aka.ms/custom-generative)
 
 | About | Description |Automation use cases | Development options |
 |----------|--------------|-------------------------|-----------|
-|[**Custom generative model**](train/custom-generative-extraction.md)| The custom generative model is used to extract fields from unstructured documents or structured forms with a wide variety of visual templates.|The model uses Generative AI to extract fields, improve quality with only a few labeled samples and can be integrated into your processes with grounding and confidence scores.​|[**Azure AI Studio**](https://aka.ms/custom-generative)</br>&#9679; [**REST API**](/rest/api/aiservices/document-models/build-model?view=rest-aiservices-2023-07-31&preserve-view=true&tabs=HTTP)</br>&#9679; [**C# SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)</br>&#9679; [**Java SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)</br>&#9679; [**JavaScript SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)</br>&#9679; [**Python SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)|
+|[**Custom generative model**](train/custom-generative-extraction.md)| The custom generative model is used to extract fields from unstructured documents or structured forms with a wide variety of visual templates.|The model uses Generative AI to extract fields, improve quality with only a few labeled samples and can be integrated into your processes with grounding and confidence scores.​|[**Azure AI Foundry**](https://aka.ms/custom-generative)</br>&#9679; [**REST API**](/rest/api/aiservices/document-models/build-model?view=rest-aiservices-2023-07-31&preserve-view=true&tabs=HTTP)</br>&#9679; [**C# SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)</br>&#9679; [**Java SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)</br>&#9679; [**JavaScript SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)</br>&#9679; [**Python SDK**](quickstarts/get-started-sdks-rest-api.md?view=doc-intel-4.0.0&preserve-view=true)|
 
 > [!div class="nextstepaction"]
 > [Return to custom model types](#custom-models)

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、ドキュメントの概要セクションにおいて「AI Studio」を「AI Foundry」に置き換えるもので、名称の更新に伴う内容の見直しが行われました。主な変更は、カスタムジェネレーティブモデルの紹介に関連し、スクリーンショットのキャプションや注記、モデルの利用方法における説明が新しいプラットフォーム名に基づいて更新されている点です。

具体的には、プレビューやモデルの利用に関する文言がすべて「AI Foundry portal」とされており、ユーザーはこの新しい名称をもとにリソースやリンクにアクセスすることができます。この更新は、正確なプラットフォームの名称を使用することにより、ユーザーに対して最新の情報を提供することを目的としており、必須の情報をシンプルかつ明瞭に伝えることができます。

全体的に、この変更は小規模なものですが、ユーザーが正しい情報源を参照し、AIモデルの利用に関して明確なガイダンスを受けるための重要な役割を果たしています。これにより、開発者やユーザーは新しい「AI Foundry」の機能を活用しやすくなります。

articles/ai-services/document-intelligence/studio-overview.md

Diff 
@@ -27,19 +27,19 @@ The studio is an online tool to visually explore, understand, train, and integra
 * Train custom extraction models to extract fields from documents.
 * Get sample code for the language specific `SDKs` to integrate into your applications.
 
-Currently, we're undergoing the migration of features from the [Document Intelligence Studio](https://documentintelligence.ai.azure.com/studio) to the new [AI Studio](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision). There are some differences in the offerings for the two studios, which determine the correct studio for your use case.
+Currently, we're undergoing the migration of features from the [Document Intelligence Studio](https://documentintelligence.ai.azure.com/studio) to the new [AI Foundry](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision). There are some differences in the offerings for the two studios, which determine the correct studio for your use case.
 
 ## Choosing the correct studio experience
 
-There are currently two studios, the [Azure AI Studio](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision) and the [Document Intelligence Studio](https://documentintelligence.ai.azure.com/studio) for building and validating  Document Intelligence models. As the experiences migrate to the new AI Studio, some experiences are available in both studios, while other experiences/models are only available in only one of the studios. To follow are a few guidelines for choosing the Studio experience for your needs. All of our [prebuilt models](overview.md#prebuilt-models) and [general extraction models](overview.md#general-extraction-models) are available on both studios.
+There are currently two studios, the [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision) and the [Document Intelligence Studio](https://documentintelligence.ai.azure.com/studio) for building and validating  Document Intelligence models. As the experiences migrate to the new AI Foundry, some experiences are available in both studios, while other experiences/models are only available in only one of the studios. To follow are a few guidelines for choosing the Studio experience for your needs. All of our [prebuilt models](overview.md#prebuilt-models) and [general extraction models](overview.md#general-extraction-models) are available on both studios.
 
 ### When to use [Document Intelligence Studio](https://documentintelligence.ai.azure.com/studio)
 
 Document Intelligence Studio is the legacy experience that contains all features released on or before July 2024. For any of the v2.1, v3.0, v3.1 features, continue to use the Document Intelligence Studio. Studios provide a visual experience for labeling, training, and validating custom models. For custom document field extraction models, use the Document Intelligence Studio for template and neural models. Custom classification models can only be trained and used on Document Intelligence Studio. Use Document Intelligence Studio if you want to try out GA versions of the models from version 2.1, v3.0 and v3.1.
 
-### When to use [AI Studio](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision)
+### When to use [AI Foundry](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision)
 
-Start with the new Azure AI Studio and try any of the prebuilt document models from `2024-02-29-preview` version including general extraction models like Read or Layout. If you want to build and test a new [Document Field Extraction](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision/document/extraction) model, try our generative AI model, only available in the new AI Studio.
+Start with the new Azure AI Foundry and try any of the prebuilt document models from `2024-02-29-preview` version including general extraction models like Read or Layout. If you want to build and test a new [Document Field Extraction](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision/document/extraction) model, try our generative AI model, only available in the new AI Foundry.
 
 ## Learn more about Document Intelligence Studio
 
@@ -201,14 +201,14 @@ Share custom extraction projects with ease. For more information, see [Project s
 * Select **Privacy**
 * Deselect **Block all cookies**
 
-### [**AI Studio**](#tab/ai-studio)
+### [**AI Foundry**](#tab/ai-studio)
 
-Document Intelligence is part of the Azure AI services offerings in the Azure AI Studio. Each of the Azure AI services helps developers and organizations rapidly create intelligent, cutting-edge, market-ready, and responsible applications with out-of-the-box and prebuilt and customizable APIs and models.
+Document Intelligence is part of the Azure AI services offerings in the Azure AI Foundry portal. Each of the Azure AI services helps developers and organizations rapidly create intelligent, cutting-edge, market-ready, and responsible applications with out-of-the-box and prebuilt and customizable APIs and models.
 
 Learn how to [connect your AI services hub](../../ai-studio/ai-services/how-to/connect-ai-services.md) with AI services and get started using Document Intelligence.
 
 ## Next steps
 
 * Visit [Document Intelligence Studio](https://formrecognizer.appliedai.azure.com/studio).
-* Visit [AI Studio](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision).
+* Visit [AI Foundry](https://ai.azure.com/explore/aiservices/vision).
 * Get started with [Document Intelligence Studio quickstart](quickstarts/try-document-intelligence-studio.md).

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更では、ドキュメントのスタジオ概要に関連する内容が「AI Studio」から「AI Foundry」への名称変更を反映する形で修正されました。これにより、ユーザーに対し最新のプラットフォーム情報が提供されることを目的としています。

具体的には、以下のような修正が含まれています：

  1. プラットフォーム名の変更: “Document Intelligence Studio”から”AI Foundry”へのリンク、および関連する文言がすべて適切に変更されました。
  2. スタジオの選定に関するガイダンス: 複数のスタジオの間で利用可能な機能の違いが強調され、ユーザーが自身のニーズに最適なスタジオを選択しやすくなるよう情報が整理されています。
  3. 特定の機能に関する説明: 各スタジオの利用に関する具体的な指示や、どのバージョンの機能がどちらのスタジオで利用できるかに関する情報も更新されています。

この修正により、ユーザーは「AI Foundry」を通じて最新の機能やサポートを受けることができ、Document Intelligenceの活用が促進されます。また、ドキュメント全体における一貫性と正確さを確保するための重要なアップデートとなっています。

articles/ai-services/document-intelligence/whats-new.md

Diff 
@@ -31,7 +31,7 @@ Document Intelligence service is updated on an ongoing basis. Bookmark this page
 
 The Document Intelligence [**2024-07-31-preview**](/rest/api/aiservices/document-models?view=rest-aiservices-v4.0%20(2024-07-31-preview)&preserve-view=true) REST API is now available. This preview API introduces new and updated capabilities:
 
-* Public preview version [**2024-07-31-preview**](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-07-31-preview&preserve-view=true) is currently available only in the following Azure regions. The new document field extraction model in AI Studio is only available in North Central US region:
+* Public preview version [**2024-07-31-preview**](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-07-31-preview&preserve-view=true) is currently available only in the following Azure regions. The new document field extraction model in AI Foundry portal is only available in North Central US region:
 
 * **East US**
 * **West US2**

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、ドキュメントの「What’s New」セクションにおいて「AI Studio」から「AI Foundry」への名称変更を反映したものです。この修正は、2024年07月31日を対象とした新しいプレビューAPIに関する情報を最新化し、ユーザーが正しい情報に基づいてリソースを利用できるようにすることを目的としています。

具体的には、次のような修正が行われました：

  1. プラットフォーム名の変更: “AI Studio”とされた部分が”AI Foundry”に変更され、今後の利用において混乱を避けるための対応がされました。
  2. 提供される地域に関する情報の整理: 新しいドキュメントフィールド抽出モデルがどの地域で利用可能かを示す際に、それがAI Foundryポータルでの利用を前提としていることが明確にされています。

この更新により、ユーザーは最新のドキュメントと機能を利用しやすくなっており、AI Foundryにおけるサービスの正確な情報にアクセスできるようになっています。

articles/ai-services/language-service/includes/use-language-studio.md

Diff 
@@ -11,4 +11,4 @@ ms.custom: include, ignite-2024
 ---
 
 > [!TIP]
-> You can use [**AI Studio**](../../../ai-studio/what-is-ai-studio.md) to try summarization without needing to write code. 
+> You can use [**AI Foundry**](../../../ai-studio/what-is-ai-studio.md) to try summarization without needing to write code.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「Use Language Studio」セクションにおける「AI Studio」から「AI Foundry」への名称変更を反映したものです。この更新は、ユーザーに対して最新のプラットフォームに関する正確な情報を提供し、混乱を避けることを目的としています。

具体的な変更内容は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の変更: “AI Studio”という表記が”AI Foundry”に変更され、ユーザーが新しいプラットフォーム名を使用しやすくなりました。
  2. 文脈の保持: 変更後の文は、引き続き同じ意味を保持し、AI Foundryを利用してコードを書くことなく要約機能を試せることを強調しています。

この修正により、ユーザーはAI Foundryの最新情報にアクセスでき、適切なリソースを利用することが容易になります。

articles/ai-services/language-service/personally-identifiable-information/includes/use-language-studio.md

Diff 
@@ -9,4 +9,4 @@ ms.custom: include, ignite-2024
 ---
 
 > [!TIP]
-> You can use [**AI Studio**](../../../../ai-studio/what-is-ai-studio.md) to try summarization without needing to write code. 
+> You can use [**AI Foundry**](../../../../ai-studio/what-is-ai-studio.md) to try summarization without needing to write code.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「Personally Identifiable Information」セクション内の「Use Language Studio」について、プラットフォームの名称を「AI Studio」から「AI Foundry」に変更したものです。この更新は、ユーザーに最新のサービス名を適切に知らせ、混乱を避けることを目的としています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の変更: 文中の「AI Studio」が「AI Foundry」に変更され、正確なサービス名が使用されています。
  2. 利用方法の説明の維持: 修正後も、コードを書くことなく要約機能を試すことができる情報が引き続き提供されています。

この修正によって、ユーザーはAI Foundryを利用する際の正確な情報にアクセスでき、適切にリソースを利用できるようになっています。

articles/ai-services/language-service/personally-identifiable-information/overview.md

Diff 
@@ -20,7 +20,7 @@ Customers can now redact transcripts, chats, and other text written in a convers
 PII detection is one of the features offered by [Azure AI Language](../overview.md), a collection of machine learning and AI algorithms in the cloud for developing intelligent applications that involve written language. The PII detection feature can **identify, categorize, and redact** sensitive information in unstructured text. For example: phone numbers, email addresses, and forms of identification. Azure AI Language supports general text PII redaction, as well as [Conversational PII](how-to-call-for-conversations.md), a specialized model for handling speech transcriptions and the more informal, conversational tone of meeting and call transcripts. The service also supports [Native Document PII redaction](#native-document-support), where the input and output are structured document files.
 
 > [!TIP]
-> Try out PII detection [in AI Studio](https://ai.azure.com/explore/language), where you can [utilize a currently existing Language Studio resource or create a new AI Studio resource](../../../ai-studio/ai-services/connect-ai-services.md)
+> Try out PII detection [in AI Foundry portal](https://ai.azure.com/explore/language), where you can [utilize a currently existing Language Studio resource or create a new AI Foundry resource](../../../ai-studio/ai-services/connect-ai-services.md)
 
 * [**Quickstarts**](quickstart.md) are getting-started instructions to guide you through making requests to the service.
 * [**How-to guides**](how-to-call.md) contain instructions for using the service in more specific or customized ways.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、執筆されたテキストに関する個人情報（PII）検出機能についての説明において、「AI Studio」を「AI Foundry」に名称を変更したものです。この更新は、サービス名の正確性を保ち、ユーザーが最新の情報にアクセスできるようにすることを目的としています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の変更: 「Try out PII detection in AI Studio」という表現が「Try out PII detection in AI Foundry portal」に変更され、ユーザーが実際にPiI検出機能を試すための最新のプラットフォーム名が明確になりました。
  2. 文脈の保持: 変更後も、PII検出機能の利用方法についての情報が引き続き提供され、ユーザーがAI Foundryを通じて既存のリソースを利用したり、新たにリソースを作成したりする手順が保持されています。

この修正により、使用されるサービス名が最新のものであることが保証され、ユーザーが適切にリソースにアクセスできるようになります。

articles/ai-services/language-service/summarization/includes/use-language-studio.md

Diff 
@@ -11,4 +11,4 @@ ms.custom: include, build-2024, ignite-2024
 ---
 
 > [!TIP]
-> You can use [**AI Studio**](../../../../ai-studio/what-is-ai-studio.md) to try summarization without needing to write code. 
+> You can use [**AI Foundry**](../../../../ai-studio/what-is-ai-studio.md) to try summarization without needing to write code.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、要約機能を試すためのセクションにおいて、「AI Studio」という表現を「AI Foundry」に変更したものです。これは、最新のサービス名を反映させることで、ユーザーに正確な情報を提供することを目的としています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の更新: 「AI Studio」を使って要約機能を試すことができるという記述が「AI Foundry」に変更され、最新のプラットフォーム名が使用されています。
  2. 利用方法の保持: 変更後も、コードを書くことなく要約機能を試すことができるという情報が引き続き提供されており、ユーザーにとって分かりやすい内容が維持されています。

この更新により、ユーザーはAI Foundryを介して要約機能を利用する際の正確な情報にアクセスできるようになり、混乱を避けることができます。

articles/ai-services/language-service/summarization/overview.md

Diff 
@@ -22,7 +22,7 @@ Use this article to learn more about this feature, and how to use it in your app
 Out of the box, the service provides summarization solutions for three types of genre, plain texts, conversations, and native documents. Text summarization only accepts plain text blocks, and conversation summarization accept conversational input, including various speech audio signals in order for the model to effectively segment and summarize, and native document can directly summarize for documents in their native formats, such as Words, PDF, etc. 
 
 > [!TIP]
-> Try out Summarization [in AI Studio](https://ai.azure.com/explore/language), where you can [utilize a currently existing Language Studio resource or create a new AI Studio resource](../../../ai-studio/ai-services/connect-ai-services.md) in order to use this service. 
+> Try out Summarization [in AI Foundry portal](https://ai.azure.com/explore/language), where you can [utilize a currently existing Language Studio resource or create a new AI Foundry resource](../../../ai-studio/ai-services/connect-ai-services.md) in order to use this service. 
 
 # [Text summarization](#tab/text-summarization)

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、要約機能に関する記事において、「AI Studio」という名称を「AI Foundry」に変更したものです。この更新は、サービス名称の正確性を確保し、ユーザーが最新の情報を得ることを目指しています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の更新: ユーザーが要約機能を試すための指示が「Try out Summarization in AI Studio」という表現から「Try out Summarization in AI Foundry portal」に変更され、最新のプラットフォーム名が反映されています。
  2. 記述の一貫性の保持: 更新後も、既存のリソースを利用したり新しいリソースを作成したりする手続きについての情報がそのまま保持されており、ユーザーにとって便利な内容となっています。

この修正により、ユーザーはAI Foundryを使用して要約機能にアクセスし、正しい情報をもとにサービスを利用できるようになります。

articles/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/overview.md

Diff 
@@ -19,7 +19,7 @@ ms.custom: language-service-health, ignite-2024
 Text Analytics for health is one of the prebuilt features offered by [Azure AI Language](../overview.md). It is a cloud-based API service that applies machine-learning intelligence to extract and label relevant medical information from a variety of unstructured texts such as doctor's notes, discharge summaries, clinical documents, and electronic health records. 
 
 > [!TIP]
-> Try out Text Analytics for health [in AI Studio](https://ai.azure.com/explore/language), where you can [utilize a currently existing Language Studio resource or create a new AI Studio resource](../../../ai-studio/ai-services/connect-ai-services.md) in order to use this service. 
+> Try out Text Analytics for health [in AI Foundry portal](https://ai.azure.com/explore/language), where you can [utilize a currently existing Language Studio resource or create a new AI Foundry resource](../../../ai-studio/ai-services/connect-ai-services.md) in order to use this service. 
 
 This documentation contains the following types of articles:
 * The [**quickstart article**](quickstart.md) provides a short tutorial that guides you with making your first request to the service.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「Text Analytics for health」に関する記事において、「AI Studio」という名称を「AI Foundry」に更新したものです。この変更は、正確なサービス名を反映させ、ユーザーが最新の情報を得られるようにすることを目的としています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の更新: ユーザーが「Text Analytics for health」を試すための指示に含まれる「AI Studio」が、「AI Foundry portal」に変更されました。これにより、新しいプラットフォーム名が正確に示されています。
  2. 操作手順の保持: プラットフォームに関する指示はそのままに、既存のリソースを利用したり新しいリソースを作成したりする手続きについての情報は引き続き提供されています。

この修正により、ユーザーはAI Foundryを使用して「Text Analytics for health」บริการにアクセスし、正確な情報に基づいてサービスを利用できるようになります。

articles/ai-services/language-service/tutorials/prompt-flow.md

Diff 
@@ -13,21 +13,21 @@ ms.date: 07/09/2024
 > [!IMPORTANT]
 > Some of the features described in this article might only be available in preview. This preview is provided without a service-level agreement, and we don't recommend it for production workloads. Certain features might not be supported or might have constrained capabilities. For more information, see [Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews](https://azure.microsoft.com/support/legal/preview-supplemental-terms/).
 
-[Prompt flow in Azure AI Studio](../../../ai-studio/how-to/prompt-flow.md) is a development tool designed to streamline the entire development cycle of AI applications powered by Large Language Models (LLMs). You can explore and quickly start to use and fine-tune various natural language processing capabilities from Azure AI Language, reducing your time to value and deploying solutions with reliable evaluation.
+[Prompt flow in Azure AI Foundry portal](../../../ai-studio/how-to/prompt-flow.md) is a development tool designed to streamline the entire development cycle of AI applications powered by Large Language Models (LLMs). You can explore and quickly start to use and fine-tune various natural language processing capabilities from Azure AI Language, reducing your time to value and deploying solutions with reliable evaluation.
 
-This tutorial teaches you how to use Language in prompt flow utilizing [Azure AI Studio](https://ai.azure.com).                            
+This tutorial teaches you how to use Language in prompt flow utilizing [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com).                            
 
 ## Prerequisites
 
 - An Azure subscription - <a href="https://azure.microsoft.com/free/cognitive-services" target="_blank">Create one for free</a>.
 
-- You need an Azure AI Studio hub or permissions to create one. Your user role must be **Azure AI Developer**, **Contributor**, or **Owner** on the hub. For more information, see [hubs](../../../ai-studio/concepts/ai-resources.md) and [Azure AI roles](../../../ai-studio/concepts/rbac-ai-studio.md).
-     - If your role is **Contributor** or **Owner**, you can [create a hub in this tutorial](#create-a-project-in-azure-ai-studio). 
+- You need an Azure AI Foundry hub or permissions to create one. Your user role must be **Azure AI Developer**, **Contributor**, or **Owner** on the hub. For more information, see [hubs](../../../ai-studio/concepts/ai-resources.md) and [Azure AI roles](../../../ai-studio/concepts/rbac-ai-studio.md).
+     - If your role is **Contributor** or **Owner**, you can [create a hub in this tutorial](#create-a-project-in-azure-ai-foundry-portal). 
      - If your role is **Azure AI Developer**, the hub must already be created. 
 
 - Your subscription needs to be below your [quota limit](../../../ai-studio/how-to/quota.md) to deploy a new flow in this tutorial.
 
-## Create a project in Azure AI Studio
+## Create a project in Azure AI Foundry portal
 
 Your project is used to organize your work and save state. 
 
@@ -37,9 +37,9 @@ Your project is used to organize your work and save state.
 
 You can create an Azure AI Language flow by either cloning the samples available in the gallery or creating a flow from scratch. If you already have flow files in local or file share, you can also import the files to create a flow. For the purposes of this tutorial we'll be using the prebuilt **Analyze Conversations** flow.
 
-To create a prompt flow from the gallery in Azure AI Studio:
+To create a prompt flow from the gallery in Azure AI Foundry portal:
 
-1. Sign in to Azure AI Studio and select your project.
+1. Sign in to Azure AI Foundry and select your project.
 
 1. From the collapsible left menu, select Prompt flow.
 
@@ -66,4 +66,4 @@ To create a prompt flow from the gallery in Azure AI Studio:
 
 * [Azure AI Language homepage](https://aka.ms/azure-language)
 * [Azure AI Language product demo videos](https://aka.ms/language-videos)
-* [Explore Azure AI Language in Azure AI Studio](https://aka.ms/AzureAiLanguage)
\ No newline at end of file
+* [Explore Azure AI Language in Azure AI Foundry portal](https://aka.ms/AzureAiLanguage)
\ No newline at end of file

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI StudioからAI Foundryへの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「Prompt Flow」に関するチュートリアル記事において、特定の用語を「AI Studio」から「AI Foundry」に変更したものです。この更新は、プラットフォーム名の正確性を反映し、ユーザーに最新の情報を提供することを意図しています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の変更: 「Prompt flow in Azure AI Studio」という表現が「Prompt flow in Azure AI Foundry portal」に改訂され、全体のコンテキストが更新されています。
  2. チュートリアルの手順同期: チュートリアル内のすべての指示や手順が、新しいプラットフォーム名に沿って更新されており、ユーザーはAI Foundryに適応した手順に従うことができます。
  3. 必要条件の更新: 必要条件の項目においても、関連する情報が「AI Studio」から「AI Foundry」に置き換えられ、整合性が保たれています。

この修正により、ユーザーはAI Foundryを利用してPrompt Flowを操作する際の正しい情報を得ることができ、円滑な学習と実装を行うことができるようになります。

articles/ai-studio/ai-services/how-to/content-safety.md

Diff 
@@ -26,7 +26,7 @@ Azure AI Foundry includes a Content Safety **try it out** page that lets you use
 
 Follow these steps to use the Content Safety **try it out** page: 
 
-1. Go to [AI Foundry](https://ai.azure.com/) and navigate to your project/hub. Then select the **Safety+ Security** tab on the left nav and select the **Try it out** tab.
+1. Go to [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) and navigate to your project/hub. Then select the **Safety+ Security** tab on the left nav and select the **Try it out** tab.
 1. On the **Try it out** page, you can experiment with various content safety features such as text and image content, using adjustable thresholds to filter for inappropriate or harmful content.
 
 :::image type="content" source="../../media/content-safety/try-it-out.png" alt-text="Screenshot of the try it out page for content safety.":::

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「Content Safety」に関する記事の中で「AI Foundry」という表現を強調するために更新したものです。具体的には、初回の参照に対して「Azure AI Foundry」と明確に名称を記載しました。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の強調: 段落の最初で「AI Foundry」を「Azure AI Foundry」に変更することで、サービスの正式名称が強調され、正確性が向上しています。
  2. ユーザーの理解を助ける: 明確な名前の使用により、ユーザーが混乱することなく、正しいプラットフォームにアクセスできるようになっています。

この修正により、ユーザーは「Azure AI Foundry」の「Content Safety」機能について、よりすっきりとした情報を得ることができるようになります。

articles/ai-studio/concepts/content-filtering.md

Diff 
@@ -111,7 +111,7 @@ The filter creation process gives you the option to apply the filter to the depl
 
 Follow these steps to apply a content filter to a deployment:
 
-1. Go to [AI Foundry](https://ai.azure.com) and select a hub and project.
+1. Go to [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com) and select a hub and project.
 1. Select **Models + endpoints** on the left pane and choose one of your deployments, then select **Edit**.
 
     :::image type="content" source="../media/content-safety/content-filter/deployment-edit.png" alt-text="Screenshot of the button to edit a deployment." lightbox="../media/content-safety/content-filter/deployment-edit.png":::

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「Content Filtering」に関する記事の中で、プラットフォーム名の統一を図るために行われました。具体的には、「AI Foundry」という記述を「Azure AI Foundry」に改訂しました。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の明確化: 最初の手順において「AI Foundry」を「Azure AI Foundry」に変更することで、サービスの正式名称がより明確になり、正確な情報を提供しています。
  2. ユーザーへの案内の向上: 明確な名称の使用により、ユーザーが対象のプラットフォームを容易に識別できるようになり、指示に従いやすくなっています。

この修正により、ユーザーは「Azure AI Foundry」でのコンテンツフィルターの適用方法について、明確で一貫した情報を得ることができるようになります。

articles/ai-studio/concepts/rbac-ai-studio.md

Diff 
@@ -229,7 +229,7 @@ For example, if you're trying to consume a new Blob storage, you need to ensure
 
 ## Manage access with roles 
 
-If you're an owner of a hub, you can add and remove roles for AI Foundry. Go to the **Home** page in [AI Foundry](https://ai.azure.com) and select your hub. Then select **Users** to add and remove users for the hub. You can also manage permissions from the Azure portal under **Access Control (IAM)** or through the Azure CLI. For example, use the [Azure CLI](/cli/azure/) to assign the Azure AI Developer role to "joe@contoso.com" for resource group "this-rg" with the following command: 
+If you're an owner of a hub, you can add and remove roles for AI Foundry. Go to the **Home** page in [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com) and select your hub. Then select **Users** to add and remove users for the hub. You can also manage permissions from the Azure portal under **Access Control (IAM)** or through the Azure CLI. For example, use the [Azure CLI](/cli/azure/) to assign the Azure AI Developer role to "joe@contoso.com" for resource group "this-rg" with the following command: 
  
 ```azurecli-interactive
 az role assignment create --role "Azure AI Developer" --assignee "joe@contoso.com" --resource-group this-rg

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「RBAC（ロールベースのアクセス制御）」に関する記事内において、プラットフォーム名の整合性を向上させるために行われました。具体的には、「AI Foundry」という表現を「Azure AI Foundry」に修正しました。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名の統一: 記事内で「AI Foundry」という名称を「Azure AI Foundryに」変更することで、サービスの正式名称を明確にし、読者に混乱を与えないように配慮しています。
  2. ユーザー管理についての指示の明確化: 指示内容が正確であることにより、ユーザーは必要な操作を理解しやすくなり、外部リソースに対するアクセスを管理する際の混乱を避けることができます。

この修正により、ユーザーは「Azure AI Foundry」でのロール管理の手順を一貫して理解し、関連情報に基づいた適切な行動をとることができるようになります。

articles/ai-studio/how-to/create-projects.md

Diff 
@@ -34,7 +34,7 @@ For more information about the projects and hubs model, see [Azure AI Foundry hu
 
 Use the following tabs to select the method you plan to use to create a project:
 
-# [Azure AI Foundry](#tab/ai-studio)
+# [AI Foundry portal](#tab/ai-studio)
 
 [!INCLUDE [Create Azure AI Foundry project](../includes/create-projects.md)]
 
@@ -85,7 +85,7 @@ The code in this section assumes you have an existing hub.  If you don't have a
 
 ## View project settings
 
-# [Azure AI Foundry](#tab/ai-studio)
+# [AI Foundry portal](#tab/ai-studio)
 
 On the project **Overview** page you can find information about the project.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryポータルの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「プロジェクトの作成方法」に関する記事内での用語の修正を目的としています。具体的には、タブの見出しを「Azure AI Foundry」から「AI Foundry portal」に変更しました。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. タブ見出しの修正: プラットフォームの名称を整えるために、タブの見出しから「Azure」を省略し、「AI Foundry portal」というより簡潔で分かりやすい表現に改めています。
  2. ユーザービリティの向上: 明確な呼称の使用により、読者がどのポータルにアクセスするのかを直感的に理解しやすくなります。

この修正により、ユーザーはプロジェクトを作成する際の指示がより明確になり、混乱を避けることができ、ユーザー体験の向上が図られています。

articles/ai-studio/how-to/deploy-models-managed.md

Diff 
@@ -26,7 +26,7 @@ In this article, you learn how to deploy models using the Azure Machine Learning
 
 You can deploy managed compute models using the Azure Machine Learning SDK, but first, let's browse the model catalog and get the model ID you need for deployment.
 
-1. Sign in to [AI Foundry](https://ai.azure.com) and go to the **Home** page.
+1. Sign in to [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com) and go to the **Home** page.
 1. Select **Model catalog** from the left sidebar.
 1. In the **Deployment options** filter, select **Managed compute**.
 
@@ -161,5 +161,5 @@ To deploy and perform inferencing with real-time endpoints, you consume Virtual
 
 ## Next steps
 
-- Learn more about what you can do in [AI Foundry](../what-is-ai-studio.md)
+- Learn more about what you can do in [Azure AI Foundry](../what-is-ai-studio.md)
 - Get answers to frequently asked questions in the [Azure AI FAQ article](../faq.yml)

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称変更"
}

Explanation

この修正は、「マネージドモデルのデプロイ方法」に関する記事内での用語の更新を目的としています。具体的には、「AI Foundry」という名称を「Azure AI Foundry」に統一することで、プラットフォームの名称を正確に表記しています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. プラットフォーム名称の統一: 「AI Foundry」と「Azure AI Foundry」間での表記揺れを解消するため、両箇所で「Azure AI Foundry」の表記を使用しています。
  2. 明確な指示: サインイン手順やリンクの説明において、正式名称を用いることにより、ユーザーが興味のあるリソースにアクセスしやすくなるように配慮されています。

これにより、ユーザーは正確で一貫性のある情報を得ることができ、混乱を解消し、操作する際の理解度が向上します。

articles/ai-studio/how-to/deploy-models-serverless-connect.md

Diff 
@@ -41,7 +41,7 @@ The need to consume a serverless API endpoint in a different project or hub than
 
 - You need to install the following software to work with Azure AI Foundry:
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     You can use any compatible web browser to navigate [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com).
 
@@ -88,7 +88,7 @@ Follow these steps to create a connection:
 
 1. Connect to the project or hub where the endpoint is deployed:
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     Go to [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com) and navigate to the project where the endpoint you want to connect to is deployed.
 
@@ -116,7 +116,7 @@ Follow these steps to create a connection:
 
 1. Get the endpoint's URL and credentials for the endpoint you want to connect to. In this example, you get the details for an endpoint name **meta-llama3-8b-qwerty**.
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     1. From the left sidebar of your project in AI Foundry portal, go to **My assets** > **Models + endpoints** to see the list of deployments in the project.
 
@@ -141,7 +141,7 @@ Follow these steps to create a connection:
 
 1. Now, connect to the project or hub **where you want to create the connection**:
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     Go to the project where the connection needs to be created to.
 
@@ -169,7 +169,7 @@ Follow these steps to create a connection:
 
 1. Create the connection in the project:
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     1. From the left sidebar of your project in AI Foundry portal, select **Management center**.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryポータルの名称変更"
}

Explanation

この変更は、「サーバーレス接続によるモデルのデプロイ方法」に関する記事内での用語の修正を目的としています。主に「AI Foundry」の名称を「AI Foundry portal」に変更することによって、一貫性と明確さを促進しています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. タブ見出しの修正: すべての箇所で「AI Foundry」を「AI Foundry portal」に変更し、正式な呼称を使用しています。
  2. プロセスの明確化: サーバーレスAPIエンドポイントを他のプロジェクトやハブで利用する流れを説明する際に、正しい名称を用いることでユーザーに対して分かりやすい指示を提供しています。
  3. ユーザー体験の向上: 用語の一貫性を持たせることで、読者がよりスムーズに情報を理解し、手順を追いやすくしています。

この修正により、情報の正確性と使いやすさが向上し、ユーザーが目的のリソースにアクセスしやすくなることを目指しています。

articles/ai-studio/how-to/deploy-models-serverless.md

Diff 
@@ -35,7 +35,7 @@ This article uses a Meta Llama model deployment for illustration. However, you c
 
 - You need to install the following software to work with Azure AI Foundry:
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     You can use any compatible web browser to navigate [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com).
 
@@ -132,7 +132,7 @@ Serverless API endpoints can deploy both Microsoft and non-Microsoft offered mod
 
 1. Create the model's marketplace subscription. When you create a subscription, you accept the terms and conditions associated with the model offer.
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     1. On the model's **Details** page, select **Deploy**. A **Deployment options** window opens up, giving you the choice between serverless API deployment and deployment using a managed compute.
 
@@ -259,7 +259,7 @@ Serverless API endpoints can deploy both Microsoft and non-Microsoft offered mod
 
 1. At any point, you can see the model offers to which your project is currently subscribed:
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     1. Go to the [Azure portal](https://portal.azure.com).
 
@@ -314,7 +314,7 @@ In this section, you create an endpoint with the name **meta-llama3-8b-qwerty**.
 
 1. Create the serverless endpoint
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     1. To deploy a Microsoft model that doesn't require subscribing to a model offering:
         1. Select **Deploy** and then select **Serverless API with Azure AI Content Safety (preview)** to open the deployment wizard.
@@ -466,7 +466,7 @@ In this section, you create an endpoint with the name **meta-llama3-8b-qwerty**.
 
 1. At any point, you can see the endpoints deployed to your project:
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     1. Go to your project.
 
@@ -515,7 +515,7 @@ In this section, you create an endpoint with the name **meta-llama3-8b-qwerty**.
 
 1. The created endpoint uses key authentication for authorization. Use the following steps to get the keys associated with a given endpoint.
 
-    # [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+    # [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
     You can select the deployment, and note the endpoint's _Target URI_ and _Key_. Use them to call the deployment and generate predictions.
 
@@ -573,7 +573,7 @@ To set the PNA flag for the Azure AI Foundry hub:
 
 You can delete model subscriptions and endpoints. Deleting a model subscription makes any associated endpoint become *Unhealthy* and unusable.
 
-# [AI Foundry](#tab/azure-ai-studio)
+# [AI Foundry portal](#tab/azure-ai-studio)
 
 To delete a serverless API endpoint:

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryポータルの名称統一"
}

Explanation

この修正は、「サーバーレスモデルのデプロイ方法」に関する記事内で用語の統一を目的としています。具体的には、「AI Foundry」という名称を「AI Foundry portal」に変更し、より明確で一貫性のある表記を提供しています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. タブ見出しの名称変更: 記事内のすべての場所で「AI Foundry」を「AI Foundry portal」に統一し、正式な表現を使用しています。
  2. 説明の明確化: サーバーレスAPIエンドポイントの利用に関する手順を示す際に、正確な名称を使用することでユーザーの理解を助ける構成にしています。
  3. 全体的な一貫性の向上: 同一記事内で用語の統一を図ることで、情報の信頼性や理解のしやすさが向上します。

この変更により、読者が必要な情報に迅速にアクセスしやすくなり、手順をよりスムーズに理解できるようになることを目指しています。

articles/ai-studio/how-to/develop/sdk-overview.md

Diff 
@@ -24,7 +24,7 @@ The Azure AI Foundry SDK is a comprehensive toolchain designed to simplify the d
 - Easily combine together models, data, and AI services to build AI-powered applications
 - Evaluate, debug, and improve application quality & safety across development, testing, and production environments
  
-The AI Foundry SDK is a set of packages and services designed to work together. You can use the Azure AI Projects client library to easily use multiple services through a single project client and connection string. You can also use services and SDKs on their own and connect directly to your services.
+The AI Foundry SDK is a set of packages and services designed to work together. You can use the [Azure AI Projects client library](/python/api/overview/azure/ai-projects-readme) to easily use multiple services through a single project client and connection string. You can also use services and SDKs on their own and connect directly to your services.
 
 If you want to jump right in and start building an app, check out:

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "リンク追加による情報強化"
}

Explanation

この修正は、「Azure AI Foundry SDKの概要」に関する記事の内容をわかりやすくすることを目的としています。具体的には、Azure AI Projectsのクライアントライブラリに関するリンクを追加することにより、リソースへのアクセスを向上させています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. リンクの追加: 「Azure AI Projects client library」を参照する部分に、直接関連するリンクを設けました。これにより、読者は容易に関連情報へアクセスできるようになります。
  2. 明確性の向上: リンクが付与されることで、利用者がどのようにSDKを活用できるかについての理解が深まります。この変更は、情報の有用性を向上させ、ユーザーにとっての利便性を増しています。

このように、修正により読者が必要な情報を素早く見つけやすくなり、アプリケーション構築を始める際の手助けとなることを目指しています。

articles/ai-studio/how-to/healthcare-ai/deploy-cxrreportgen.md

Diff 
@@ -43,7 +43,7 @@ To use the CXRReportGen model, you need the following prerequisites:
 
 **Deployment to a self-hosted managed compute**
 
-CXRReportGen model can be deployed to our self-hosted managed inference solution, which allows you to customize and control all the details about how the model is served. You can deploy the model through the catalog UI (in [AI Foundry](https://aka.ms/healthcaremodelstudio) or [Azure Machine Learning studio](https://ml.azure.com/model/catalog)) or deploy programmatically.
+CXRReportGen model can be deployed to our self-hosted managed inference solution, which allows you to customize and control all the details about how the model is served. You can deploy the model through the catalog UI (in [Azure AI Foundry](https://aka.ms/healthcaremodelstudio) or [Azure Machine Learning studio](https://ml.azure.com/model/catalog)) or deploy programmatically.
 
 To __deploy the model through the UI__:

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称修正"
}

Explanation

この修正は、「CXRReportGenモデルのデプロイ方法」に関する記事の一部において、用語の修正を行ったものです。具体的には、「AI Foundry」という名称を「Azure AI Foundry」に変更し、より公式で一貫した表現を提供しています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. 用語の明確化: 記事内で「AI Foundry」として言及されていた箇所を「Azure AI Foundry」に修正しました。これにより、サービス名が正式名称に統一され、ユーザーに対する情報の一貫性が向上します。
  2. 認識の向上: 正式名称を使用することで、読者が関連するプラットフォームやサービスをより容易に認識しやすくなります。

この一連の変更により、読者が必要な情報を正確に理解しやすくなり、CXRReportGenモデルのデプロイプロセスを円滑に進めるためのサポートが強化されています。

articles/ai-studio/how-to/healthcare-ai/deploy-medimageinsight.md

Diff 
@@ -41,7 +41,7 @@ To use the MedImageInsight model, you need the following prerequisites:
 
 **Deployment to a self-hosted managed compute**
 
-MedImageInsight model can be deployed to our self-hosted managed inference solution, which allows you to customize and control all the details about how the model is served. You can deploy the model through the catalog UI (in [AI Foundry](https://aka.ms/healthcaremodelstudio) or [Azure Machine Learning studio](https://ml.azure.com/model/catalog)) or deploy programmatically.
+MedImageInsight model can be deployed to our self-hosted managed inference solution, which allows you to customize and control all the details about how the model is served. You can deploy the model through the catalog UI (in [Azure AI Foundry](https://aka.ms/healthcaremodelstudio) or [Azure Machine Learning studio](https://ml.azure.com/model/catalog)) or deploy programmatically.
 
 To __deploy the model through the UI__:

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称修正"
}

Explanation

この修正は、「MedImageInsightモデルのデプロイ方法」に関する記事の内容において用語の修正を行っています。具体的には、「AI Foundry」という名称を「Azure AI Foundry」に修正し、公式な名称を使用することで情報の正確性を向上させています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. 用語の正確性: 記事内で「AI Foundry」として言及されていた箇所を「Azure AI Foundry」に修正しました。この変更により、製品やサービス名の一貫性が保証され、ユーザーが正しいリソースを特定しやすくなります。
  2. 認識の向上: 正式名称を使用することで、読者が関連するプラットフォームやサービスに対する理解が深まると共に、ユーザー体験が向上します。

このような修正を行うことによって、ユーザーはMedImageInsightモデルを適切にデプロイするための情報をより正確に把握できるようになります。

articles/ai-studio/how-to/healthcare-ai/deploy-medimageparse.md

Diff 
@@ -44,7 +44,7 @@ To use the MedImageParse model, you need the following prerequisites:
 
 **Deployment to a self-hosted managed compute**
 
-MedImageParse model can be deployed to our self-hosted managed inference solution, which allows you to customize and control all the details about how the model is served. You can deploy the model through the catalog UI (in [AI Foundry](https://aka.ms/healthcaremodelstudio) or [Azure Machine Learning studio](https://ml.azure.com/model/catalog)) or deploy programmatically.
+MedImageParse model can be deployed to our self-hosted managed inference solution, which allows you to customize and control all the details about how the model is served. You can deploy the model through the catalog UI (in [Azure AI Foundry](https://aka.ms/healthcaremodelstudio) or [Azure Machine Learning studio](https://ml.azure.com/model/catalog)) or deploy programmatically.
 
 To __deploy the model through the UI__:

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称修正"
}

Explanation

この修正は、「MedImageParseモデルのデプロイ方法」に関する記事の内容を更新するもので、用語の一部を修正しています。具体的には、記事内で言及されている「AI Foundry」を「Azure AI Foundry」に変更しました。この変更により、公式なサービス名の使用が強調され、情報の正確性が向上します。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. 用語の明確化: 記事内の記述において、「AI Foundry」としていた名称を「Azure AI Foundry」に修正しました。これにより、ユーザーに対して正確かつ一貫した情報を提供することができます。
  2. 認識の向上: 正式名称を使用することで、読者が関連するプラットフォームやサービスを適切に理解する助けとなり、利便性が向上します。

この一連の変更により、ユーザーはMedImageParseモデルを正確にデプロイするための情報を得やすくなり、ナビゲーションが円滑になります。

articles/ai-studio/how-to/healthcare-ai/healthcare-ai-models.md

Diff 
@@ -26,7 +26,7 @@ The healthcare industry is undergoing a revolutionary transformation driven by t
 
 :::image type="content" source="../../media/how-to/healthcare-ai/connect-modalities.gif" alt-text="Models that reason about various modalities come together to support discover, development and delivery of healthcare":::
 
-The Azure AI model catalog available in [AI Foundry](../model-catalog-overview.md) and [Azure Machine Learning studio](../../../machine-learning/concept-model-catalog.md) provides healthcare foundation models that facilitate AI-powered analysis of various medical data types and expand well beyond medical text comprehension into the multimodal reasoning about medical data. These AI models can integrate and analyze data from diverse sources that come in various modalities, such as medical imaging, genomics, clinical records, and other structured and unstructured data sources. The models also span several healthcare fields like dermatology, ophthalmology, radiology, and pathology. 
+The Azure AI model catalog available in [Azure AI Foundry](../model-catalog-overview.md) and [Azure Machine Learning studio](../../../machine-learning/concept-model-catalog.md) provides healthcare foundation models that facilitate AI-powered analysis of various medical data types and expand well beyond medical text comprehension into the multimodal reasoning about medical data. These AI models can integrate and analyze data from diverse sources that come in various modalities, such as medical imaging, genomics, clinical records, and other structured and unstructured data sources. The models also span several healthcare fields like dermatology, ophthalmology, radiology, and pathology. 
 
 ## Microsoft first-party models

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称修正"
}

Explanation

この修正は、医療AIモデルに関する記事の文中での用語の修正を行っています。具体的に、言及されていた「AI Foundry」を「Azure AI Foundry」に変更することで、公式な名称を使用するようになりました。この修正は、情報の正確性を高め、ユーザーが適切にリソースを特定できるようにすることを目的としています。

以下が具体的な変更点です：

  1. 用語の一貫性: 記事内で「AI Foundry」と書かれていた部分を「Azure AI Foundry」に修正しました。この修正により、サービス名が正式な形で表現され、一貫した呼称の使用が促進されます。
  2. 認識の向上: 正式名称を使用することで、読者がAzureに関連するリソースを容易に認識できるようになり、混乱を避けることができます。

この変更により、ユーザーは医療データの解析に関連するAzure AIモデルカタログにアクセスする際、より明確な情報を基にして行動することができます。

articles/ai-studio/how-to/use-blocklists.md

Diff 
@@ -19,7 +19,7 @@ You can create custom blocklists in the Azure AI Foundry portal as part of your
 
 ## Create a blocklist
 
-1. Go to [AI Foundry](https://ai.azure.com/) and navigate to your project/hub. Then select the **Safety+ Security** page on the left nav and select the **Blocklists** tab.
+1. Go to [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) and navigate to your project/hub. Then select the **Safety+ Security** page on the left nav and select the **Blocklists** tab.
     :::image type="content" source="../media/content-safety/content-filter/select-blocklists.png" lightbox="../media/content-safety/content-filter/select-blocklists.png" alt-text="Screenshot of the Blocklists page tab.":::
 1. Select **Create a blocklist**. Enter a name for your blocklist, add a description, and select an Azure OpenAI resource to connect it to. Then select **Create Blocklist**.
 1. Select your new blocklist once it's created. On the blocklist's page, select **Add new term**.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "AI Foundryの名称修正"
}

Explanation

この修正は、ブロックリストの使用方法に関する記事の一部を改訂しています。具体的には、初言及された「AI Foundry」を「Azure AI Foundry」に変更することで、公式なサービス名に整合させました。この修正により、情報の正確性が向上し、ユーザーがリソースを適切に識別できるようになります。

変更の具体的な内容は以下の通りです：

  1. 用語の正確性: 手順内の説明において、「AI Foundry」との記述を「Azure AI Foundry」に変更しました。これにより、公式の名称を使用することが強調され、ユーザーにより信頼性のある情報を提供します。
  2. 一貫性の向上: 正式名称を用いることで、ユーザーがAzureプラットフォームに関連するリソースやサービスを理解しやすくなります。

この修正は、ユーザーがAzure AI Foundryポータルを利用してカスタムブロックリストを作成する際に、より明確で正確なガイダンスを得ることができるようにするための改善です。

articles/ai-studio/includes/new-name.md

Diff 
@@ -11,4 +11,4 @@ ms.custom: include, ignite-2024
 ---
 
 > [!IMPORTANT]
-> Azure AI Studio is now Azure AI Foundry. We're updating the documentation to reflect this change. In the meantime, you might see references to Azure AI Studio.
+> Azure AI Studio is now Azure AI Foundry portal. We're updating the documentation to reflect this change. In the meantime, you might see references to Azure AI Studio.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "Azure AI Studioの名称変更"
}

Explanation

この修正は、Azure AI Studioに関する文書内の用語を更新するもので、特に「Azure AI Studio」を「Azure AI Foundry portal」に変更しています。この変更は、サービス名の変更を反映させるものであり、ドキュメント全体の一貫性を高めることを目的としています。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. 用語の更新: 文中の表現において、「Azure AI Studio」の後に「portal」を追加しました。これにより、サービスがポータルであることがより明確に示されます。
  2. 以前の名称の参照の明示: 引き続き「Azure AI Studio」を参照する可能性があることを伝えることで、ユーザーが混乱しないよう配慮しています。

この修正を通じて、読み手は現在のサービスの名称を正確に理解できるようになり、関連情報の整合性が保たれます。

articles/ai-studio/toc.yml

Diff 
@@ -419,6 +419,8 @@ items:
     href: ./concepts/safety-evaluations-transparency-note.md
 - name: Reference
   items:
+  - name: Azure AI Projects SDK
+    href: /python/api/overview/azure/ai-projects-readme
   - name: Azure Machine Learning Python SDK
     href: /python/api/overview/azure/ai-ml-readme
   - name: Azure Machine Learning REST API

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "目次の更新"
}

Explanation

この修正は、AI Studioに関連するドキュメントの目次ファイル（toc.yml）の更新を行ったものです。具体的には、新しい項目として「Azure AI Projects SDK」が追加されました。この変更により、ユーザーが関連リソースにアクセスしやすくなります。

変更の詳細は以下の通りです：

  1. 新しい項目の追加: 「Azure AI Projects SDK」が目次に加わりました。これにより、Azure AI Projectsに関連する情報やリソースが探しやすくなります。
  2. リンクの設定: 追加された項目には、関連するリソースへ直接アクセスできるように、適切なハイパーリンクが設定されています。

この目次の更新は、ユーザーがAzureに関連するプロジェクトを容易に見つけ、SDKの情報を迅速に取得できるようにするための改善です。

articles/ai-studio/tutorials/copilot-sdk-create-resources.md

Diff 
@@ -99,7 +99,7 @@ If you already have an Azure AI Search connection in your project, you can skip
 
 In the Azure AI Foundry portal, check for an Azure AI Search connected resource.
 
-1. In [AI Foundry](https://ai.azure.com), go to your project and select **Management center** from the left pane.
+1. In [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com), go to your project and select **Management center** from the left pane.
 1. In the **Connected resources** section, look to see if you have a connection of type **Azure AI Search**.
 1. If you have an Azure AI Search connection, you can skip ahead to the next section.
 1. Otherwise, select **New connection** and then **Azure AI Search**.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "Azure AI Foundryの名称修正"
}

Explanation

この修正は、Azure AI Foundryに関するチュートリアルドキュメント内の名称を更新するもので、特に「AI Foundry」を「Azure AI Foundry」に変更しています。この変更は、製品名の正式な使用を反映させることを目的としています。

具体的には、以下の変更が行われました：

  1. 用語の明確化: ドキュメント内で「AI Foundry」と記載されていた部分を、「Azure AI Foundry」に修正しました。これにより、サービス名が正確に表現され、利用者にとって混乱を避けることが期待されます。
  2. 説明の整合性維持: 変更が行われたことで、その他の部分との整合性が保たれ、全体としての一貫性が向上します。

この修正により、ユーザーは正確なサービス名を使用して手順を理解しやすくなり、Azure AI Foundryに関する情報へのアクセスが円滑に行えるようになります。

articles/ai-studio/tutorials/copilot-sdk-evaluate.md

Diff 
@@ -75,7 +75,7 @@ The script also logs the evaluation results to the cloud project so that you can
  
     :::code language="python" source="~/azureai-samples-nov2024/scenarios/rag/custom-rag-app/evaluate.py" id="run_evaluation":::
 
-### Configure the evaluation model 
+### Configure the evaluation model
 
 Since the evaluation script calls the model many times, you might want to increase the number of tokens per minute for the evaluation model.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "見出しのフォーマット修正"
}

Explanation

この修正は、チュートリアルドキュメント「copilot-sdk-evaluate.md」内の見出しフォーマットを整理するためのものです。具体的には、見出し「### Configure the evaluation model」の後のスペースを削除し、フォーマットを一貫させています。

変更の詳細は以下の通りです：

  1. 不要なスペースの削除: 「### Configure the evaluation model」との間にあった不必要なスペースを取り除くことで、見出しの形式を統一し、整然とした外観を実現しました。
  2. ドキュメントの可読性向上: 見出しのフォーマットが一貫性を持つことで、ドキュメント全体の可読性が向上し、ユーザーにとっての使いやすさが改善されます。

この修正は主にスタイル上の調整ですが、ドキュメントとしての整合性やユーザーエクスペリエンスを向上させるための重要な変更です。

articles/ai-studio/what-is-ai-studio.md

Diff 
@@ -20,7 +20,7 @@ ms.custom: ignite-2023, build-2024, ignite-2024
 
 [!INCLUDE [new-name](includes/new-name.md)]
 
-[AI Foundry](https://ai.azure.com) is designed for developers to:
+[Azure AI Foundry](https://ai.azure.com) is designed for developers to:
 
 - Build generative AI applications on an enterprise-grade platform.
 - Explore, build, test, and deploy using cutting-edge AI tools and ML models, grounded in responsible AI practices.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "Azure AI Foundryの正式名称修正"
}

Explanation

この修正は、「what-is-ai-studio.md」ドキュメント内で「AI Foundry」の名称を「Azure AI Foundry」に修正するものです。これは、商品名の正式な使用を反映させるための重要な更新です。

具体的な変更点は以下の通りです：

  1. 商品名の修正: ドキュメント内で「AI Foundry」と記載されていたフレーズを「Azure AI Foundry」に変更することで、正確な名称を使用しています。これは、利用者が製品を正しく理解し、参照できるようにするためのものです。
  2. 文章の整合性向上: 名称の変更によって、記事全体の文脈における整合性が向上し、ユーザーは明確な情報に基づいて行動できます。

この変更は主に名称の修正ですが、ユーザーエクスペリエンスを改善し、正しい情報を提供するための重要な修正です。