Diff Insight Report - search

最終更新日: 2025-06-20

利用上の注意

このポストは Microsoft 社の Azure 公式ドキュメント(CC BY 4.0 または MIT ライセンス) をもとに生成AIを用いて翻案・要約した派生作品です。 元の文書は MicrosoftDocs/azure-ai-docs にホストされています。

生成AIの性能には限界があり、誤訳や誤解釈が含まれる可能性があります。 本ポストはあくまで参考情報として用い、正確な情報は必ず元の文書を参照してください。

このポストで使用されている商標はそれぞれの所有者に帰属します。これらの商標は技術的な説明のために使用されており、商標権者からの公式な承認や推奨を示すものではありません。

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ハイライト

このコード差分は、ベクトルフィールドの次元数に関するドキュメントの細かい修正です。具体的には、ベクトルフィールドの次元数の上限に関する情報の更新が行われています。

新機能

特に新機能の追加ではなく、既存の情報の更新と修正に焦点が当てられています。

破壊的変更

このドキュメントの更新による破壊的変更はありません。情報の精度向上が目的です。

その他の更新

  • ベクトルフィールドの次元数の最大値に関して、「3,072」から「4,096」への更新。
  • 別のドキュメントで以前記載されていた次元数の最大値「4,098」が「4,096」に修正。

洞察

この修正は、ベクトルフィールドを扱う際の技術ドキュメントの精度を向上させることを目的としています。具体的な数字を慎重に見直すことで、ユーザーがベクトルフィールドを効果的に活用できるようにするための措置です。

最初の変更では、単に最大許容次元数が拡張されるだけでなく、ドキュメントがより現在の実装に沿った、正確かつ有用な情報を提供できるようになります。この更新により、ユーザーはより大規模かつ複雑なベクトルフィールドの利用が可能になると同時に、それに伴う制限を理解する助けとなります。

二つ目の変更は、誤った情報の修正であり、これによって他の部分のドキュメントと一貫性が保たれるようになりました。ユーザーは正確な情報を元に判断を下すことができるため、開発の信頼性向上や不必要な混乱の回避に寄与します。

全体として、これらの更新はドキュメントが提供する情報の正確さを高め、ユーザーが技術仕様を理解しやすくなることに焦点を当てています。

Summary Table

Filename Type Title Status A D M
search-get-started-vector.md minor update ベクトルフィールドの次元数の更新 modified 1 1 2
search-limits-quotas-capacity.md minor update ベクトルフィールドの次元数の制限の修正 modified 1 1 2

Modified Contents

articles/search/search-get-started-vector.md

Diff
@@ -647,7 +647,7 @@ Key takeaways about the [Documents - Index REST API](/rest/api/searchservice/doc
 
 - Documents in the payload consist of fields defined in the index schema.
 
-- Vector fields contain floating point values. The dimensions attribute has a minimum of 2 and a maximum of 3,072 floating point values each. This quickstart sets the dimensions attribute to 1,536 because that's the size of embeddings generated by the Azure OpenAI **text-embedding-3-small** model.
+- Vector fields contain floating point values. The dimensions attribute has a minimum of 2 and a maximum of `4096` floating point values each. This quickstart sets the dimensions attribute to 1,536 because that's the size of embeddings generated by the Azure OpenAI **text-embedding-3-small** model.
 
 ## Run queries
 

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "ベクトルフィールドの次元数の更新"
}

Explanation

この修正は、ドキュメント内のベクトルフィールドに関する次元属性の説明を更新しています。具体的には、次元属性の最大値が「3,072」から「4,096」に変更されています。この変更により、ユーザーは3600浮動小数点値のベクトルフィールドに関する制限をより正確に理解することができます。変更内容は、該当するドキュメントの特定の箇所に反映されており、成果物がより明確で有用な情報を提供できるようになっています。

articles/search/search-limits-quotas-capacity.md

Diff
@@ -41,7 +41,7 @@ Maximum limits on storage, workloads, and quantities of indexes and other object
 |----------|------|--------|----|----|----|------------|----|----|
 | Maximum indexes |3 |5 or 15 |50 |200 |200 |1000 per partition or 3000 per service |10 |10 |
 | Maximum simple fields per index&nbsp;<sup>2</sup> |1000 |100 |1000 |1000 |1000 |1000 |1000 |1000 |
-| Maximum dimensions per vector field | 4098|4098|4098|4098|4098|4098|4098|4098|
+| Maximum dimensions per vector field | 4096|4096|4096|4096|4096|4096|4096|4096|
 | Maximum complex collections per index |40 |40 |40 |40 |40 |40 |40 |40 |
 | Maximum elements across all complex collections per document&nbsp;<sup>3</sup> |3000 |3000 |3000 |3000 |3000 |3000 |3000 |3000 |
 | Maximum depth of complex fields |10 |10 |10 |10 |10 |10 |10 |10 |

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "ベクトルフィールドの次元数の制限の修正"
}

Explanation

この修正は、ドキュメント内のベクトルフィールドに関する次元数の最大制限を更新しています。具体的には、以前は「4098」と記載されていた次元数の最大値が「4096」に修正されています。この変更は、公式の制限に一致させるためのもので、ユーザーがベクトルフィールドの使用に関して正確な情報を得られるようにする目的があります。修正内容は、指定された表の該当するセルに適用されており、ドキュメントの信頼性を向上させています。