利用上の注意

このポストは Microsoft 社の Azure 公式ドキュメント(CC BY 4.0 または MIT ライセンス) をもとに生成AIを用いて翻案・要約した派生作品です。元の文書は MicrosoftDocs/azure-ai-docs にホストされています。

生成AIの性能には限界があり、誤訳や誤解釈が含まれる可能性があります。本ポストはあくまで参考情報として用い、正確な情報は必ず元の文書を参照してください。

このポストで使用されている商標はそれぞれの所有者に帰属します。これらの商標は技術的な説明のために使用されており、商標権者からの公式な承認や推奨を示すものではありません。

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ハイライト

このコードの変更は、ドキュメントインテリジェンスと言語サービスの分野において、特定の入力要件とドキュメント内容を改善し、最新情報を提供することを目的としています。

新機能

トレーニングデータの明確な要件と制限が追加され、特にカスタム抽出モデルとカスタム分類モデルの最大データサイズに関する情報が更新されました。
新しいオフィスファイルタイプにキャップが設けられたことで、多様なファイル形式を扱う際のデータ制限が明確化されました。
.NET SDKでのAPIサポートが拡張され、新しい著作権APIに関する情報が更新されました。

破壊的変更

特に破壊的な変更はありませんが、整理によってセクション名が大幅に変更されたため、以前のバージョンに慣れていたユーザーは一時的な混乱を経験する可能性があります。

その他のアップデート

目次ファイルの表示名と項目が整理され、より統一された文書ナビゲーションが可能になりました。
2025年7月の新機能情報がAzure AI Languageの「What’s New」ページに追加されました。

洞察

この更新は、AzureのAIサービスが提供する機能性とユーザビリティを向上させるためのものです。特に、Azureの主要なAIサービスであるドキュメントインテリジェンスと言語サービスにおける重要な要件や制限を見直し、ドキュメントとしての信頼性を高めています。

入力要件に関する更新は、使用されるトレーニングモデルのパフォーマンスと信頼性を向上させるためのものです。特に、データサイズの上限を明確化することで、開発者がより効率的にモデルを選択し、最適なトレーニングデータを供給できるようにする意図があります。

目次ファイルの整頓と新機能の増強により、ユーザーが必要な情報に迅速にアクセスできる環境が整えられています。この一連の変更により、AzureのAIサービスは競争力を維持し続け、特に業務でAI技術を利用する企業にとっての利用価値をさらに高めています。

Summary Table

Filename	Type	Title	Status	A	D	M
input-requirements.md	minor update	入力要件の更新: 日付とトレーニングデータの上限に関する情報の追加	modified	5	3	8
toc.yml	minor update	目次ファイルの更新: セクション名と表示名の整理	modified	52	49	101
whats-new.md	minor update	新機能の追加: 2025年7月の更新情報	modified	16	1	17

Modified Contents

articles/ai-services/document-intelligence/includes/input-requirements.md

Diff

@@ -2,7 +2,7 @@
 author: laujan
 ms.service: azure-ai-document-intelligence
 ms.topic: include
-ms.date: 11/19/2024
+ms.date: 08/05/2025
 ms.author: lajanuar
 ---
 <!-- markdownlint-disable MD041 -->
@@ -32,6 +32,8 @@ Supported file formats:
 
 * For custom model training, the maximum number of pages for training data is 500 for the custom template model and 50,000 for the custom neural model.
 
-  * For custom extraction model training, the total size of training data is 50 MB for template model and `1` GB for the neural model.
+* For custom extraction model training, the total size of training data is 50 MB for template model and `1` GB for the neural model.
 
-  * For custom classification model training, the total size of training data is `1` GB  with a maximum of 10,000 pages. For 2024-11-30 (GA), the total size of training data is `2` GB with a maximum of 10,000 pages.
+* For custom classification model training, the total size of training data is `1` GB  with a maximum of 10,000 pages. For `2024-11-30` (GA), the total size of training data is `2` GB with a maximum of 10,000 pages.
+    
+* For office file types (docx, xlsx, pptx), there's a maximum string length limit of 8,000,000 characters.

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "入力要件の更新: 日付とトレーニングデータの上限に関する情報の追加"
}

Explanation

この変更は、ドキュメントのメタデータと特定のトレーニングデータに関する要件を更新したものです。具体的には、最初の行で日付が2024年11月19日から2025年8月5日に変更され、最新の日付を反映しています。

さらに、特定のトレーニングモデルに関する情報が修正され、カスタム抽出モデルとカスタム分類モデルのトレーニングデータの要件が強調されています。カスタム抽出モデルのトレーニングでは、テンプレートモデルの最大データサイズが50MBであり、神経モデルの最大データサイズが1GBであることが確認されました。また、カスタム分類モデルのトレーニングに関する要件も明確化され、最大のトレーニングデータサイズが1GBで、特定の日付（2024年11月30日）においては2GBに増加することが記載されています。

最後に、新たにオフィスファイルタイプ（docx, xlsx, pptx）に関して、最大文字列長の制限が800万文字であることが追加され、これによりユーザーはさまざまなファイル形式におけるデータ制限を認識できるようになります。

articles/ai-services/language-service/toc.yml

Diff

@@ -3,6 +3,7 @@ items:
   href: index.yml
 - name: Overview
   expanded: true
+  displayName: introduction, getting started, what is azure ai language
   items:
   - name: What is Azure AI Language?
     href: overview.md
@@ -25,16 +26,16 @@ items:
   items:
   - name: Custom text classification
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-    - name: Custom text classification overview
+    - name: Overview
       href: custom-text-classification/overview.md
-      displayName: ctc
-    - name: Custom text classification quickstart
+      displayName: ctc, custom text classification, custom classification, text classifier
+    - name: Quickstart
       href: custom-text-classification/quickstart.md
       displayName: ctc setup
-    - name: Custom text classification language support
+    - name: Language support
       href: custom-text-classification/language-support.md
       displayName: ctc languages, multilingual
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+    - name: FAQ
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       displayName: ctc faq, troubleshooting
     - name: Responsible use of AI
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         displayName: quotas, restrictions, service boundaries
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-      displayName: clu, conversational ai, intent recognition, entity extraction
-    - name: Conversational language understanding quickstart
+      displayName: clu, conversational language understanding, intent recognition, entity extraction
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       displayName: clu languages, supported languages, multilingual, international support
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       displayName: frequently asked questions, troubleshooting, common issues
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+      displayName: entity linking,knowledge base linking, disambiguation
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           displayName: entity linking, entity recognition
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-      displayName: language identification, automatic detection
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+      displayName: language detection, language identification, automatic detection
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     - name: Responsible use of AI
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   - name: Key phrase extraction
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-    - name: Key phrase extraction overview
+    - name: Overview
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-      displayName: keyword extraction, key terms
-    - name: Key phrase extraction quickstart
+      displayName: key phrase extraction,keyword extraction, key terms
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     - name: Responsible use of AI
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         displayName: business intelligence, data visualization
   - name: Named Entity Recognition (NER)
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-    - name: NER overview
+    - name: Overview
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-      displayName: ner introduction, entity extraction
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     - name: Responsible use of AI
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             href: concepts/custom-features/project-versioning.md
   - name: Orchestration workflow
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-    - name: Orchestration workflow overview
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   - name: Personally Identifiable Information (PII) detection
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   - name: Custom question answering
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+      displayName: custom question answering, faq, knowledge base
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   - name: Text Analytics for health
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+      displayName: text analytics for health, healthcare nlp, medical text analysis, clinical text, health entities
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   - name: Summarization
     items:
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+      displayName: summarization,native document
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     - name: How-to guides
       items:

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "目次ファイルの更新: セクション名と表示名の整理"
}

Explanation

この変更は全体的に、目次ファイル（toc.yml）の項目名と表示名に対する整理を行ったもので、52行が追加され、49行が削除されました。主に、各セクションでの「Overview」や「Language support」といった項目名がより一貫性のある形に変更されています。

具体的には、各アイテム内での名前の標準化を目的とし、例えば「カスタムテキスト分類」の「概要」が単に「Overview」とされたり、言語サポートに関する部分が「Language support」と言い直されたりしています。また、ディスプレイ名（表示名）の部分も改良され、より明確な説明に寄与しています。例えば、「言語検出」の項目では、表示名が「language identification」や「automatic detection」のように具体的になりました。

これにより、ユーザーがリファレンスを閲覧する際に、各セクションの理解が深まるとともに、より明確で統一されたナビゲーション体験を提供できるようになっています。全体として、内容の可読性と使いやすさが向上しました。

articles/ai-services/language-service/whats-new.md

Diff

@@ -14,9 +14,24 @@ ms.author: lajanuar
 
 Azure AI Language is updated on an ongoing basis. Bookmark this page to stay up to date with release notes, feature enhancements, and our newest documentation.
 
+## July 2025
+
+ **Expanded .NET SDK support for text and conversation authoring APIs**:
+
+  * [**Azure.AI.Language.Text.Authoring `1.0.0-beta.2`**](https://www.nuget.org/packages/Azure.AI.Language.Text.Authoring/1.0.0-beta.2) now supports project import with raw JSON string for custom NER and custom text classification.
+
+  * [**Azure.AI.Language.Conversation.Authoring `1.0.0-beta.2`**](https://www.nuget.org/packages/Azure.AI.Language.Conversations.Authoring/1.0.0-beta.2) introduces new authoring capabilities in the `2025-15-05-preview` API, including LLM-based CLU intent authoring, a quick-deploy feature, and multi-turn CLU model training with autogenerated synthetic data.
+
+  * [**Azure.AI.Language.Text.Authoring `1.0.0-beta.2`**](https://www.nuget.org/packages/Azure.AI.Language.Text.Authoring/1.0.0-beta.2) and [**Azure.AI.Language.Conversation.Authoring `1.0.0-beta.2`**](https://www.nuget.org/packages/Azure.AI.Language.Conversations.Authoring/1.0.0-beta.2) .NET SDK versions support the following [REST APIs](/rest/api/language/):
+
+    * `2025-15-05-preview` (latest/default)
+    * `2023-04-01`
+    * `2023-04-15-preview`
+    * `2024-11-15-preview`
+
 ## June 2025
 
-**New version of the Conversational Language Understanding (CLU) training configuration**. This new version is aimed at minimizing overpredictions of the [None intent](conversational-language-understanding/concepts/none-intent.md)—particularly in multilingual contexts—is now available via the REST API using **trainingConfigVersion 2025-07-01-preview**. For more information, *see* [Train your model: request body data](conversational-language-understanding/how-to/train-model.md?tabs=rest-api#request-body).
+**New version of the Conversational Language Understanding (CLU) training configuration**. This new version is aimed at minimizing over-predictions of the [None intent](conversational-language-understanding/concepts/none-intent.md)—particularly in multilingual contexts—is now available via the REST API using **trainingConfigVersion 2025-07-01-preview**. For more information, *see* [Train your model: request body data](conversational-language-understanding/how-to/train-model.md?tabs=rest-api#request-body).
 
 **Updated [Build your conversational agent](https://github.com/Azure-Samples/Azure-Language-OpenAI-Conversational-Agent-Accelerator) accelerator project**. The update includes a new routing strategy—**TRIAGE_AGENT**. This strategy uses an agent hosted on Azure AI Foundry Agent Service. It utilizes Conversational Language Understanding (CLU) and Custom Question Answering (CQA) as tools to triage user intent for downstream agent routing. Additionally, these tools help deliver precise answers to specific questions. For more information, *see* [TechCommunity Blog Post](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-azure-ai-language-new-features-to-accelerate-your-agent-development/4415216)

Summary

{
    "modification_type": "minor update",
    "modification_title": "新機能の追加: 2025年7月の更新情報"
}

Explanation

この変更は、Azure AI Languageの「What’s New」ページに2025年7月の新機能に関する情報を追加したものです。具体的には、16行が追加され、1行が削除されました。新しい情報は、主に.NET SDKのサポートの拡張と新しい機能の紹介に関するものです。

新機能として、以下のポイントが強調されています：

テキストおよび会話の著作権APIに対する.NET SDKの拡張サポートが導入されました。特に、カスタムのNER（Named Entity Recognition）やカスタムテキスト分類のために、生JSON文字列を使用したプロジェクトのインポートが可能になったことが記載されています。
新しい著作権機能が含まれる「Azure.AI.Language.Conversation.Authoring」のバージョンが紹介されています。このAPIは、LLMに基づくCLU（Conversational Language Understanding）意図の著作権作成、クイックデプロイ機能、および自動生成された合成データを使用したマルチターンCLUモデルのトレーニングをサポートします。
複数のREST APIバージョンが.NET SDKでサポートされるようになりました。これにより、さまざまなAPIバージョンが利用可能になり、開発者が最新の機能を簡単に利用できる環境が整いました。

また、2025年6月の情報も更新されており、Conversational Language Understanding（CLU）のトレーニング設定の新しいバージョンが、REST APIを介して利用できるようになったことが強調されています。この設定は多言語コンテキストにおける「None intent」の過剰予測を最小化することを目的としています。

全体として、この変更はAzure AI Languageの機能強化を示しており、ユーザーが最新の情報にアクセスできるよう努めています。

Diff Insight Report - misc

ハイライト

新機能

破壊的変更

その他のアップデート

洞察

Summary Table

Modified Contents

articles/ai-services/document-intelligence/includes/input-requirements.md

Summary

Explanation

articles/ai-services/language-service/toc.yml

Summary

Explanation

articles/ai-services/language-service/whats-new.md

Summary

Explanation